Eszközkategóriák
A generatív AI-eszközök három fő kategóriába sorolhatók a kimenet típusa szerint:
- Szöveg-alapú modellek (LLM): Nagy nyelvi modellek, amelyek természetes nyelvű szöveget generálnak, elemeznek és alakítanak át. Példák: ChatGPT, Claude, Gemini, Llama.
- Kép-alapú modellek: Szöveges leírásból vizuális tartalmat hoznak létre. Példák: DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, Adobe Firefly.
- Kód-specializált eszközök: Programkód generálására és elemzésére optimalizált rendszerek, amelyek gyakran LLM-alapúak, de fejlesztői kontextussal. Példák: GitHub Copilot, Cursor, CodeWhisperer.
Forrás: Wikimedia Commons — mesterséges neurális hálózat
Összehasonlítási szempontok
| Szempont | Leírás |
|---|---|
| Modell típusa | Szöveg, kép, kód vagy multimodális |
| Elérhetőség | Webes felület, API, helyi futtatás |
| Nyelvi támogatás | Magyar és egyéb nyelvek kezelése |
| Kontextus ablak | Maximális bemeneti hossz tokenekben |
| Testreszabhatóság | System prompt, fine-tuning, RAG lehetőségek |
Általános trendek
A generatív AI-eszközök piaca gyorsan fejlődik. A multimodális modellek — amelyek szöveget, képet és hangot is kezelnek — egyre elterjedtebbek. A nyílt forráskódú modellek (pl. Llama, Mistral) lehetővé teszik a helyi futtatást és testreszabást. Az API-alapú hozzáférés lehetővé teszi az eszközök integrálását saját alkalmazásokba.
Articles published on this website summarize publicly available information, industry research and educational materials.